gemini 성능 사양. 챗gpt-4 다른점. 제미니Gemini 사용방법

gemini 성능 사양. 기존 챗 gpt-4 다른점. 사용법

Gemini 성능 사양 기존과 다른 점

언어 모델 제미니는 2023년 12월 7일에 출시된 Google AI의 새로운 언어 모델이예요. 기존의 BERT 모델과 비교하여 몇 가지 주요 성능 사양이 개선되었습니다.

제미니

데이터 세트 크기

제미니는 기존의 BERT 모델보다 데이터 세트 크기가 10배 더 큽니다. 이는 더 많은 정보를 학습할 수 있어 더 정확하고 유익한 결과를 생성할 수 있습니다.

모델 크기

 

제미니는 기존의 BERT 모델보다 모델 크기가 10배 더 큽니다. 이는 더 복잡한 관계를 학습할 수 있어 더 창의적이고 유연한 결과를 생성할 수 있습니다.

성능

제미니는 기존의 BERT 모델보다 성능이 약 10% 향상되었습니다. 이는 더 많은 데이터와 더 큰 모델로 인해 정확도가 높아지고 다양한 작업에서 더 빠르게 실행될 수 있기 때문입니다.

구체적인 사양을 비교하면 다음과 같습니다.

항목 BERT Gemini
데이터 세트 크기 100GB 1TB
모델 크기 100MB 1GB
성능 100 110
제미니는 아직 베타 버전이므로 향후 더 많은 성능 개선이 이루어질 가능성이 있습니다.

제미니의 주요 성능 개선 사항

언어모델 제미니

제미니는 기존의 BERT 모델과 비교하여 다음과 같은 주요 성능 개선 사항을 제공합니다.

▶ 더 정확한 결과: 제미니는 더 많은 데이터를 학습하여 더 정확한 결과를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 제미니는 사실적인 주제에 대한 요약을 생성할 때 BERT보다 더 정확한 정보를 제공할 수 있습니다.

▶ 더 창의적인 결과: 제미니는 더 복잡한 관계를 학습하여 더 창의적이고 유연한 결과를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 제미니는 이야기를 만들거나 시를 쓸 때 BERT보다 더 창의적인 결과를 생성할 수 있습니다.

▶ 더 빠른 실행 속도: 제미니는 더 큰 모델을 사용하지만 최적화된 알고리즘을 사용하여 기존의 BERT 모델보다 더 빠르게 실행될 수 있습니다. 예를 들어, 제미니는 질문에 대한 답변을 생성할 때 BERT보다 더 빠르게 실행될 수 있습니다.
이러한 성능 개선으로 인해 제미니는 다양한 작업에서 더 유용하고 효율적인 언어 모델이 될 수 있습니다.

▶ 언어모델 제미니 출시 언제?

언어 모델 제미니는 2023년 12월 7일에 출시되었습니다. 구글은 2023년 10월 26일 실적 발표를 통해 제미니를 포함한 AI 모델을 내년에 계속 출시할 계획을 밝혔으며, 이후 11월 17일 출시를 연기한다고 발표했습니다. 

언어 모델 제미니를 사용하는 방법은 크게 두 가지로 나눌 수 있습니다.

1. Google AI 웹사이트에서 사용

Google AI 웹사이트에서 제미니 사용법

▶ Google AI 웹사이트에 접속합니다.
▶ "Gemini"를 검색합니다.
▶ "Gemini: A Large Language Model" 페이지로 이동합니다.
▶ "Try it out" 버튼을 클릭합니다.
그러면 제미니의 인터페이스가 표시됩니다. 인터페이스에서 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

▶ 질문에 답변 받기: "What is the capital of France?"와 같은 질문을 입력하면 제미니가 질문에 대한 답변을 생성합니다.
▶ 텍스트 요약 생성하기: "The history of France"와 같은 텍스트를 입력하면 제미니가 텍스트의 요약을 생성합니다.
▶ 새로운 텍스트 생성하기: "A story about a dog"와 같은 프롬프트를 입력하면 제미니가 새로운 텍스트를 생성합니다.

 

2. Google Cloud Platform에서 사용

Google Cloud Platform에서 제미니를 사용하려면 다음 단계를 따르세요.

▶ Google Cloud Platform 계정을 만듭니다.
▶ "AI Platform" 서비스를 활성화합니다.
▶ "Model Gallery"에서 "Gemini" 모델을 찾습니다.
모델을 생성합니다.
모델을 생성하면 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

질문에 답변 받기: "gcloud ai-platform jobs submit prediction" 명령을 사용하여 질문에 대한 답변을 얻을 수 있습니다.
텍스트 요약 생성하기: "gcloud ai-platform jobs submit prediction" 명령을 사용하여 텍스트의 요약을 얻을 수 있습니다.
새로운 텍스트 생성하기: "gcloud ai-platform jobs submit prediction" 명령을 사용하여 새로운 텍스트를 얻을 수 있습니다.

제미니 gemini  를 이용한 다양한 사용 사례입니다.

질문에 대한 답변: 제미니는 사실적인 주제에 대한 질문에 대한 답변을 생성할 수 있습니다. 예를 들어, "What is the capital of France?"와 같은 질문에 대한 답변을 생성할 수 있습니다.
텍스트 요약: 제미니는 긴 텍스트의 요약을 생성할 수 있습니다. 예를 들어, "The history of France"와 같은 텍스트의 요약을 생성할 수 있습니다.
새로운 텍스트 생성: 제미니는 새로운 텍스트를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, "A story about a dog"와

같은 프롬프트에 따라 이야기를 생성할 수 있습니다.
제미니는 아직 개발 중이지만 다양한 작업에서 유용하고 효율적인 언어 모델이 될 잠재력을 가지고 있습니다.